深圳新聞網(wǎng)2024年9月11日訊（深圳特區報記者 李麗 通訊員 郭坤）又是一個(gè)新學(xué)年，從高考志愿投檔線(xiàn)的變化來(lái)看，越來(lái)越多高分考生青睞就業(yè)前景看好的新工科專(zhuān)業(yè)。人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)等專(zhuān)業(yè)在今年依然呈現大熱趨勢，一些頭部高校的相關(guān)專(zhuān)業(yè)在廣東、山東、江蘇等地的錄取排位持續走高。

2023年統計數據顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模已達5000億元，企業(yè)數量超過(guò)4300家，人工智能儼然成為創(chuàng )新領(lǐng)域的核心力量。然而人工智能專(zhuān)業(yè)人才的供需矛盾日益凸顯。人社部的報告2指出，我國人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，供求比例高達1:10。

為應對這一挑戰，近年來(lái)，增設人工智能相關(guān)本科專(zhuān)業(yè)的高校日益增多，自2019年人工智能被正式納入本科專(zhuān)業(yè)目錄以來(lái)，從首批建設的35所高校，已增至2023年的超500所高校。

但麥可思研究院推出的《2024年中國本科生就業(yè)報告》（就業(yè)藍皮書(shū)）數據顯示，由于人工智能專(zhuān)業(yè)設置時(shí)間較短，人才培養尚未形成較大規模，目前人工智能相關(guān)崗位主要依靠計算機、電子信息類(lèi)傳統專(zhuān)業(yè)支撐。另外，高層次人才供需失衡也需重點(diǎn)關(guān)注。

傳統計算機、電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)提供重要支撐

以人工智能領(lǐng)域的典型職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員為例，根據就業(yè)藍皮書(shū)數據，在2021～2023屆從事該職業(yè)的本科畢業(yè)生，超四成（41.1%）來(lái)自計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)。這其中，計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生占比為16.0%，軟件工程專(zhuān)業(yè)占8.1%，智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)占6.7%。這些專(zhuān)業(yè)為人工智能領(lǐng)域輸送了大量具備計算機基礎知識和編程技能的人才，為人工智能技術(shù)的研發(fā)和應用起到了堅實(shí)的支撐作用。

超過(guò)一成（12.1%）來(lái)自電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)，其中電子信息工程專(zhuān)業(yè)占4.9%，通信工程專(zhuān)業(yè)占3.7%。該類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在電子電路、信號處理等方面具有扎實(shí)的知識儲備，能夠為人工智能系統的硬件設計和通信技術(shù)提供有力支持。

在此類(lèi)職業(yè)中，自動(dòng)化類(lèi)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生占比也較高，為8.8%。其中自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)占5.6%，機器人工程專(zhuān)業(yè)占3.0%。自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的學(xué)生熟悉控制系統和自動(dòng)化技術(shù)，而機器人工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生則在機器人設計、控制和應用方面具備較強的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢，是人工智能與機器人技術(shù)相關(guān)方面重要的人才來(lái)源。

由此可見(jiàn)，傳統計算機和電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)為人工智能領(lǐng)域提供了重要的人才支撐。隨著(zhù)以人工智能為代表的新設且緊密對接行業(yè)需求的專(zhuān)業(yè)人才培養規模逐步擴大，人工智能領(lǐng)域的人才缺口將逐漸縮小。

高端技術(shù)崗位供需失衡較嚴重

人工智能屬于高度知識密集型產(chǎn)業(yè)，對人才綜合勝任力、創(chuàng )新能力要求更高，崗位更多需要從業(yè)者具有研究生學(xué)歷背景。以計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)為例，根據《2024年中國本科生就業(yè)報告》數據，其近三年應屆本科畢業(yè)生直接從事“人工智能工程技術(shù)人員”職業(yè)的比例（0.3%）較低；畢業(yè)五年后從事該職業(yè)的比例達到1.5%，其中獲得研究生學(xué)歷的占比接近八成（78%）?；谀骋涣鞔髮W(xué)碩士人工智能專(zhuān)業(yè)生源特點(diǎn)來(lái)看，優(yōu)質(zhì)本科（一流大學(xué)）生源占七成以上。

此外，根據工信部人才交流中心《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019 - 2020年版）》的數據，不同類(lèi)型的人工智能崗位對學(xué)歷的要求和人才供需狀況存在明顯差異。

在崗位類(lèi)型方面，算法研究崗和應用開(kāi)發(fā)崗對學(xué)歷門(mén)檻要求較高，要求應聘者具有研究生學(xué)歷的比例分別達到45.1%和41.9%。這表明這兩個(gè)崗位需要從業(yè)人員具備深厚的專(zhuān)業(yè)知識和較強的科研能力，能夠從事算法設計、模型優(yōu)化等核心技術(shù)工作。然而，這兩個(gè)崗位的人才供需比3卻僅為0.13和0.17，人才短缺問(wèn)題比較嚴重。實(shí)用技能崗接近供需平衡，人才供需比為0.98。相比之下，產(chǎn)品經(jīng)理崗對學(xué)歷的要求相對較低，崗位的人才供需比為4.52。

從技術(shù)方向來(lái)看，機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、智能語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理等方向崗位要求具備研究生學(xué)歷的比例均在四成及以上，其中機器學(xué)習方向更是高達50.9%。這些技術(shù)方向是人工智能領(lǐng)域的核心和前沿領(lǐng)域，對人才的專(zhuān)業(yè)知識和創(chuàng )新能力要求非常高。然而，它們的人才供需比普遍較低，尤其是計算機視覺(jué)和智能語(yǔ)音方向，人才供需比分別僅為0.09和0.08，說(shuō)明市場(chǎng)對這些領(lǐng)域的高層次人才需求遠超供給，人才短缺問(wèn)題十分突出。

全球AI競爭加劇 人才培養加強

人工智能市場(chǎng)對高層次人才的“求賢若渴”狀態(tài)，不僅在中國普遍存在，在全球范圍內亦是如此。斯坦福大學(xué)日前發(fā)布的《2024人工智能指數報告》，對2010～2022年美國和加拿大新畢業(yè)人工智能博士就業(yè)去向的分析顯示，大部分博士畢業(yè)生選擇進(jìn)入工業(yè)界，占比從2010年的44.44%持續上升至2022年的70.71%。這一趨勢表明產(chǎn)業(yè)界正憑借豐富的研究資源、廣闊的發(fā)展空間和具有競爭力的薪酬待遇，吸引更多的人工智能博士投身其中，彌補巨大的高端人才缺口。

人工智能高層次人才的短缺給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了一系列挑戰，然而，這也為高等教育領(lǐng)域提供了巨大的機遇。為了應對嚴峻的人才短缺問(wèn)題，全球范圍內的高等教育機構都開(kāi)始積極調整和優(yōu)化人才培養模式，力爭在A(yíng)I人才儲備中搶得先機。

據了解，今年以來(lái)，我國多所頭部高校，如清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)等紛紛官宣建立人工智能學(xué)院，致力于人工智能前沿創(chuàng )新研究及頂尖人才培養。此外，國務(wù)院學(xué)位委員會(huì )辦公室近期發(fā)布的《新增博士碩士學(xué)位授權審核專(zhuān)家核查及評議結果公示》中，智能科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的布局也成為了新的焦點(diǎn)。這些新成立的學(xué)院和智能科學(xué)領(lǐng)域的擴展，不僅體現了國家對人工智能領(lǐng)域的高度重視，也預示著(zhù)未來(lái)我國人工智能教育將更加專(zhuān)業(yè)化、系統化和前沿化。