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《人機共生：智能時(shí)代人類(lèi)勝出的5大策略》 （美）托馬斯·達文波特 茱莉亞·柯?tīng)柋?著(zhù) 李盼 譯浙江人民出版社 2018年1月版

智能時(shí)代來(lái)襲，未來(lái)只有極少數人才會(huì )成為超級人類(lèi)？當智能機器越來(lái)越聰明，人類(lèi)還能干什么？哪些工作是機器無(wú)法做到的？如果你對機器正逐漸侵蝕人類(lèi)工作的現狀倍感憂(yōu)慮，《人機共生：智能時(shí)代人類(lèi)勝出的5大策略》將會(huì )告訴你，人類(lèi)會(huì )在哪些工作領(lǐng)域戰勝智能機器。

□ 常龍川

一

我們處于一個(gè)“與機器賽跑”“與人工智能競爭”的年代。20世紀70年代至本世紀初，自動(dòng)化、智能化設備的應用給人們帶來(lái)了很多便利。比如，收銀機可以提高商場(chǎng)和超市的管理效率，差錯更少，工作人員的壓力也小了許多。計算機廣泛應用后，無(wú)論是機關(guān)、學(xué)校，還是公司，都不必再設專(zhuān)門(mén)的打字員崗位，文字輸入變得十分輕松。

實(shí)際上，自動(dòng)化、智能化設備的應用，一開(kāi)始就已經(jīng)使得部分就業(yè)崗位和技能消失，就像前面提到的打字員崗位，以及過(guò)去學(xué)校里專(zhuān)門(mén)開(kāi)設的打字課程。本世紀初，自動(dòng)化、智能化設備越來(lái)越多，尤其是架設于互聯(lián)網(wǎng)體系的設備和軟件，釋放出更多的應用便利。

以學(xué)校為例，教師可以更加便捷地通過(guò)網(wǎng)絡(luò )檢索備課所需的材料，查找試題庫，學(xué)習同行的教學(xué)經(jīng)驗，而學(xué)有余力的學(xué)生也能夠更為便利地查找知識。但與此同時(shí)，崗位和技能消失的速度也在加快。例如，高速公路收費站過(guò)去都是由人工值守，但近幾年，大部分已經(jīng)替換為ETC卡及發(fā)卡機的組合。又比如，基于網(wǎng)絡(luò )和智能系統的財務(wù)軟件，已經(jīng)可以很大程度上替代專(zhuān)業(yè)會(huì )計，這意味著(zhù)這方面的專(zhuān)業(yè)技能發(fā)生了貶值；ATM的大量投放，雖然讓用戶(hù)普遍獲益，但也讓銀行機構減少了職員錄用。

二

自動(dòng)化、智能化應用的第三個(gè)階段已經(jīng)到了，也就是人皆共知的人工智能、機器智能時(shí)代。這一時(shí)代的重要特征就是“機器”和“智能”取代知識工作者。全球最為著(zhù)名的咨詢(xún)機構麥肯錫此前發(fā)布報告說(shuō)，未來(lái)10年，專(zhuān)業(yè)人士、管理者、工程師、科學(xué)家、教師、分析師、行政人員的工作，都可能被大幅取代。2017年年底，馬云幾次在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)布警告，提醒教師和孩子要懂得掌握新的能力，否則這一代孩子以及再下一代人很可能根本找不到工作。對此，一些專(zhuān)家也發(fā)表了意見(jiàn)，一定程度上贊同“機器”和“智能”減少人工崗位的說(shuō)法，但認為還不能完全取代，足夠優(yōu)秀的人才仍然能夠獲得生存發(fā)展空間。

以上的一些說(shuō)法，在大眾媒體、社交網(wǎng)絡(luò )上傳得沸沸揚揚。教師、學(xué)生及其家長(cháng)群體顯然會(huì )感到迷惑：面向未來(lái)的教育究竟該是什么樣的？如果人會(huì )被機器和智能取代，學(xué)習還有意義嗎？要想不被取代又該如何調整？

《人機共生：智能時(shí)代人類(lèi)勝出的5大策略》試圖就以上問(wèn)題釋疑。作者托馬斯·達文波特是全球頂級的商業(yè)思想家，提出并發(fā)起了影響全球企業(yè)界的流程再造、知識管理、注意力經(jīng)濟等。我們所知道的大數據、數據分析競爭，也是達文波特首創(chuàng )的概念。他探討了“機器”和“智能”取代人工崗位與技能的可能性，提出了人與人工智能共存的制勝未來(lái)策略，并專(zhuān)門(mén)就改進(jìn)教育體系提出了一系列建議。

三

本書(shū)開(kāi)篇提到了一個(gè)重要的概念“技能退化”。例如，過(guò)去的醫生需要進(jìn)行綜合檢查，才能確診病人的病情，但現在只需要根據先進(jìn)智能設備的檢查報告就能得出判斷。相比過(guò)去，醫生的專(zhuān)業(yè)技能受到了侵蝕。隨著(zhù)這樣的趨勢，不少行業(yè)的許多崗位將轉為“機器”加“智能”。達文波特警告說(shuō)，隨著(zhù)機器學(xué)習能力的提升，“機器”和“智能”執行甚至制定復雜規則的能力已經(jīng)大幅提升，自主性越來(lái)越強，情境感知能力越來(lái)越強，這對知識工作者的崗位和技能都形成了挑戰。如騰訊等新聞網(wǎng)站采用機器人撰寫(xiě)新聞稿件；美國的幾個(gè)主要證券交易所，智能設備正在逐漸替代交易員。

但也有對人工崗位的利好消息，比如智能增強設備的改進(jìn)，已經(jīng)可以極大地幫助人工崗位提高效能，幫助人成為更好的自己、更強大的自己?；诖朔治?，達文波特提出了適應智能時(shí)代沖擊、獲得持久就業(yè)能力的5大生存策略，而這些與面向未來(lái)的教育都息息相關(guān)。

第1大策略是超越，即要在自動(dòng)化系統的能力極限和技術(shù)進(jìn)化的可預知極限以外提高自己，要讓自己具備全局視野，更好地做出復雜化的決策。學(xué)校教育應當在大學(xué)，以及中學(xué)的部分年級開(kāi)設相應的課程，讓學(xué)生能夠在教師的帶領(lǐng)下，學(xué)會(huì )從全局視角去看待和解答問(wèn)題。比如，中國（或美國）的經(jīng)濟環(huán)境正在發(fā)生什么樣的變化？互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展前景如何？監管部門(mén)可能采取什么樣的監管政策？

第2大策略是避讓。要避開(kāi)“機器”和“智能”的專(zhuān)長(cháng)，將教育的重點(diǎn)轉移到前者不擅長(cháng)的領(lǐng)域，比如銷(xiāo)售、激勵他人。這就需要學(xué)校教育恰當地納入哲學(xué)、心理學(xué)、人類(lèi)學(xué)和藝術(shù)等人文課程，通過(guò)情境教學(xué)等方式讓學(xué)生具備更強的同理心。

第3大策略是參與。要通過(guò)豐富教育的涵蓋內容，讓學(xué)生能夠理解新技術(shù)，并能夠在技術(shù)與社會(huì )應用兩大方面發(fā)揮“翻譯員”的作用。

第4大策略是專(zhuān)精。學(xué)校的主要職能未來(lái)應當調整為，讓學(xué)生能夠找到一個(gè)精細到?jīng)]人想要自動(dòng)化或是自動(dòng)化不劃算的專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域，然后提供必要的激勵，使之在好的環(huán)境內刻苦練習，精益求精。

第5大策略是開(kāi)創(chuàng )。要在一個(gè)特定領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出支持智能決策和行動(dòng)的新系統和技術(shù)。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位，包括項目交付經(jīng)理、移動(dòng)應用和平臺專(zhuān)家、智能工程師、云部署和支持專(zhuān)家、生態(tài)技術(shù)經(jīng)理等，這些崗位都對應著(zhù)新的技能、技術(shù)，要求從業(yè)者具備較強的數學(xué)應用能力，懂得行為經(jīng)濟學(xué)和行為金融學(xué)，能夠將自動(dòng)化技術(shù)轉化到工作中。

達文波特強調，“教育最需要把重點(diǎn)放在教授學(xué)生如何增強與機器進(jìn)行合作的能力”，學(xué)校教育應當讓多個(gè)學(xué)生與機器共同組成團隊，來(lái)學(xué)習知識、磨礪技能、解決問(wèn)題。他建議，教育部門(mén)和學(xué)校的領(lǐng)導者要更加關(guān)注教學(xué)方面的決策制定，學(xué)生需要學(xué)習將什么樣的決策和執行交給機器、智能，而哪些決策和執行以及相應的技能訓練需要保留，要給出一個(gè)清晰的中短期規劃；而教育學(xué)者和廣大教師則應致力于培養學(xué)生持續學(xué)習的技能，適應人機合作關(guān)系，提高共情能力。