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華為發(fā)布全球最快AI訓練集群 可廣泛應用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng )新

華為發(fā)布全球最快AI訓練集群 可廣泛應用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng )新

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人工智能朗讀:

昨日,在一年一度的華為全聯(lián)接大會(huì )上,華為又拿出了全球最快的AI訓練集群——Atlas900。

深圳特區報2019年9月19日訊(記者周雨萌)繼上個(gè)月發(fā)布了世界最大算力的芯片昇騰910后,昨日,在一年一度的華為全聯(lián)接大會(huì )上,華為又拿出了全球最快的AI訓練集群——Atlas900。

本次全聯(lián)接大會(huì )上,華為主要聚焦AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè),全面介紹了自己最新的AI計算產(chǎn)業(yè)戰略、全棧全場(chǎng)景AI進(jìn)展和應用實(shí)踐。

華為副董事長(cháng)胡厚崑在會(huì )上表示,在萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界,聯(lián)接和計算是兩個(gè)最核心的關(guān)鍵能力;其中,未來(lái)十年是整個(gè)計算產(chǎn)業(yè)的黃金十年,預計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規模將超過(guò)2萬(wàn)億美元,華為將堅定不移地對計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)行持續投入。

而此次最快AI訓練集群Atlas900的發(fā)布也正是華為投入算力的最好體現。據統計,從2012年到2018年,全球AI算力的需求增長(cháng)了30萬(wàn)倍;當前隨著(zhù)AI算力從科研與開(kāi)發(fā)走向實(shí)際的產(chǎn)業(yè)應用后,這個(gè)曲線(xiàn)正更加筆直地向上攀升。

2萬(wàn)億的計算產(chǎn)業(yè)大藍海

論壇上,胡厚崑特別強調了算力和計算產(chǎn)業(yè)的重要性。

“從1946年第一臺計算機誕生開(kāi)始,計算與人類(lèi)的關(guān)系變得越來(lái)越緊密,當前計算能力的提升已經(jīng)成為人類(lèi)能力提升的重要途徑;未來(lái)計算無(wú)處不在、智能無(wú)所不及,這其中算力是關(guān)鍵基礎?!?/p>

胡厚崑介紹,針對圖像、聲音這類(lèi)沒(méi)有固定規律的計算,科學(xué)家發(fā)現了一種新的計算模式——基于統計的計算。統計計算是一種暴力計算,其高度依賴(lài)算力,也是AI取得突破和發(fā)展的基礎。未來(lái)5年,基于統計的計算模式將逐漸成為主流; AI計算所消耗的算力,將會(huì )占到全社會(huì )算力消耗總量的80%,計算也正在進(jìn)入一個(gè)新的智能時(shí)代。

對此,胡厚崑總結了計算智能時(shí)代的三個(gè)重要特征。第一是需要超強的算力。例如為了讓計算機認識一只貓,需要數百萬(wàn)圖片的訓練,這對算力的消耗非常驚人,而面對自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場(chǎng)景,對算力的需求將會(huì )更大;第二是計算和智能將無(wú)處不在。不僅僅是分布在中心側,今后如耳機、手機等終端產(chǎn)品也將一起構成未來(lái)智能時(shí)代的計算形態(tài);第三是端邊云之間需要高效的協(xié)同。胡厚崑說(shuō),今后中心側主要負責通用模型計算,為端側的個(gè)性化計算和邊緣側的專(zhuān)業(yè)化計算提供協(xié)同支撐。

若要實(shí)現這三個(gè)特征,就需要超強的算力、新的計算架構和面向全場(chǎng)景的處理器。根據Gartner提供的數據,預計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規模將超過(guò)2萬(wàn)億美元?!八晕覀冋媾R一個(gè)計算產(chǎn)業(yè)的大藍海?!焙駦嬚f(shuō)。

華為發(fā)布最快AI訓練集群

正是基于計算和算力的重要性,華為發(fā)布了重量級產(chǎn)品——最快AI訓練集群Atlas900。據了解,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。胡厚崑說(shuō),在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來(lái)的世界紀錄還快了10秒。

“這是什么概念?相當于短跑冠軍跑完終點(diǎn),喝完一瓶水才等到第二名?!?/p>

據介紹,Atlas900的強大算力,可廣泛應用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng )新,比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。原來(lái)可能花費好幾個(gè)月的工作,如果交給Atlas900,就會(huì )變成幾秒鐘的事情。

以天文研究為例,其高度依賴(lài)海量的數據分析和計算,更離不開(kāi)超強的算力支持。在現場(chǎng),華為展示了一個(gè)天文探索的案例。在一張用SKA(平方公里陣列)射電望遠鏡的數據制作的南半球的星空圖上,包括了20萬(wàn)顆星體。在當前條件下,天文學(xué)家要從這20萬(wàn)顆星星中,找出某種特征的星體相當困難,需要169天的工作量。如果用上Atlas900,則只需要10秒,就能從20萬(wàn)顆星體中檢索出了相應特征的星體。

華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)表示,期望AI的算力像電力一樣便捷,并隨時(shí)可以獲取。據悉,為了能讓外界盡快用上Atlas900的超強算力,華為已將它部署到華為云上,并以極優(yōu)惠的價(jià)格向全球科研機構和大學(xué)開(kāi)放。

鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地落地

此外,華為還宣布,在通用計算領(lǐng)域,為了打造具有競爭力的通用計算處理器,以及打通整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài),華為正在投資布局鯤鵬系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。要知道,最快AI訓練集群Atlas900正是由數千顆昇騰處理器組成的。

據了解,華為將會(huì )持續不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統、數據庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行投資,希望通過(guò)強力投資,打通處理器生態(tài)全鏈條,希望能在平臺上聚合伙伴、培養產(chǎn)業(yè)人才以及孵化產(chǎn)業(yè)標準,與合作伙伴共同打造不同的鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。目前此項工作已經(jīng)開(kāi)始,并在深圳、北京、上海、西安等多個(gè)城市落地。

胡厚崑說(shuō),計算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開(kāi)放的產(chǎn)業(yè),需要高度依賴(lài)于生態(tài),更需要全球的協(xié)作。從2015年開(kāi)始,華為發(fā)布了沃土計劃,過(guò)去的四年以來(lái),華為已經(jīng)發(fā)展了130多萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者和14000多家ISV。今后,華為將升級沃土計劃,繼續投入15億美元,使開(kāi)發(fā)者的規模擴大到500萬(wàn)人。

在產(chǎn)業(yè)應用方面,華為還發(fā)布了華為云工業(yè)智能體。它是華為云面向工業(yè)智能的解決方案,能夠幫助更多企業(yè)加速智能化升級過(guò)程。目前,華為云工業(yè)智能體也已在能源、礦業(yè)、電力等十多個(gè)工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域落地。

[責任編輯:田志強]
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