深圳商報2019年9月18日訊（記者陳姝）賈佳亞2017年加入優(yōu)圖時(shí)，業(yè)界的評論說(shuō)“騰訊又收獲一位人工智能領(lǐng)域的重量級專(zhuān)家”。從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室聯(lián)合負責人、杰出科學(xué)家賈佳亞帶領(lǐng)團隊走出一條“科研帶動(dòng)產(chǎn)品”的路。賈佳亞說(shuō)，科學(xué)家一定要對前沿技術(shù)發(fā)展保持關(guān)注和興趣，對于年輕的科研人員，他鼓勵他們看得更長(cháng)遠，不要為追逐“熱點(diǎn)”而放棄興趣，更不要過(guò)早被項目驅使去做短線(xiàn)研究開(kāi)發(fā)。
開(kāi)創(chuàng )技術(shù)“上天”產(chǎn)業(yè)“落地”的工程師文化
賈佳亞從2000年開(kāi)始就從事計算機視覺(jué)的研究和相關(guān)算法研發(fā)。但在很長(cháng)一段時(shí)間，這并不是熱門(mén)領(lǐng)域，“讀博的時(shí)候，計算機視覺(jué)關(guān)注度不高，AI更加無(wú)人提及。但我的興趣就是看到圖像視頻被增強，產(chǎn)生前所未有的效果?！?/p>
2004年加入香港中文大學(xué)計算機科學(xué)工程系后，賈佳亞專(zhuān)注在圖像和視頻理解，動(dòng)態(tài)和深度預估、實(shí)用優(yōu)化算法和其他視覺(jué)內容的深度學(xué)習。作為計算機視覺(jué)最著(zhù)名的專(zhuān)家之一，他說(shuō)“我想把多年的創(chuàng )造性技術(shù)，轉化為生產(chǎn)力”。
成立于2012年的優(yōu)圖實(shí)驗室在計算機視覺(jué)領(lǐng)域一直處于國際領(lǐng)先水平。在賈佳亞加入之前，優(yōu)圖在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習、數據挖掘上已具備領(lǐng)先優(yōu)勢，并走出自己的商業(yè)化路線(xiàn)。賈佳亞此前的研究側重于自然圖像視頻的各種智能產(chǎn)生、理解和增強，與優(yōu)圖的積累有很多互補之處。
進(jìn)入騰訊后，賈佳亞帶領(lǐng)團隊建立一套從研究、開(kāi)發(fā)到產(chǎn)品落地的完整架構。他還有一個(gè)目標，就是想在這里走一條科研帶動(dòng)產(chǎn)品的路。他在騰訊開(kāi)創(chuàng )一套獨有的工程師文化，賈佳亞總結為“技術(shù)‘上天’和產(chǎn)業(yè)‘落地’兩條腿走路”?！啊咸臁亲非笄把丶夹g(shù)，培養一批技術(shù)領(lǐng)先的人才；‘落地’是讓技術(shù)落地，深耕行業(yè)、建立壁壘?！?/p>
發(fā)掘市場(chǎng)需求做對企業(yè)有用的研究
過(guò)去一年，優(yōu)圖實(shí)驗室取得700多項全球專(zhuān)利，僅CVPR（計算機視覺(jué)領(lǐng)域的全球頂級會(huì )議）就有25篇論文被收錄，同時(shí)又產(chǎn)出手語(yǔ)翻譯等非常前沿，但又偏社會(huì )公益的產(chǎn)品技術(shù)演技；與此同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)落地上，已有超過(guò)15個(gè)行業(yè)解決方案，覆蓋醫療、工業(yè)、自動(dòng)駕駛等多個(gè)行業(yè)。
值得一提的是，優(yōu)圖助推不少“爆款”產(chǎn)品，包括天天P圖、覓影等，為何能夠如此敏銳地發(fā)掘市場(chǎng)需求？賈佳亞說(shuō)，“我們的算法研究員需要深入到客戶(hù)一線(xiàn)，和騰訊云團隊一起為客戶(hù)定制解決方案?！彼葬t療為例說(shuō)，我們定位自己是醫生的助手，這樣就能運用技術(shù)來(lái)推動(dòng)變革，讓醫生真正受益。
賈佳亞認為，企業(yè)做基礎研究首先要重視技術(shù)，能以幾年的時(shí)間段來(lái)衡量技術(shù)的發(fā)展和成熟度；其次，對技術(shù)方向要有很好的思考，做對企業(yè)有用的研究；第三，研究過(guò)程要有階段性成果預測和檢驗，在每個(gè)短期的時(shí)間段做好評估，讓研究人員把握進(jìn)度；最后，基礎研究不應該首先考慮收入，但應該有企業(yè)的產(chǎn)品或者系統能用上研發(fā)的技術(shù)，讓管理人員有正確的技術(shù)預期。
AI降本增效還要關(guān)注弱勢群體
近期，優(yōu)圖在A(yíng)I手語(yǔ)識別上取得突破——推出基于自研算法的“優(yōu)圖AI手語(yǔ)翻譯機”。只需要一個(gè)普通攝像頭和一臺高性能電腦，就可以識別手語(yǔ)并快速翻譯。優(yōu)圖實(shí)驗室將對AI手語(yǔ)翻譯機展開(kāi)優(yōu)化和升級，嘗試在日常服務(wù)窗口、手語(yǔ)教育等場(chǎng)景中落地。
賈佳亞說(shuō)，優(yōu)圖目前正在探索的自動(dòng)駕駛，視覺(jué)感知部分是不可或缺的；未來(lái)5G的發(fā)展和AI的結合，能夠進(jìn)行遠程醫療，解決目前醫療資源分配不均、優(yōu)質(zhì)醫療資源短缺的問(wèn)題。
“同時(shí)我也在想，技術(shù)能夠為這個(gè)社會(huì )的弱勢群體做些什么，未來(lái)我希望技術(shù)不僅僅是為企業(yè)降本增效，也能更多地關(guān)注到社會(huì )的弱勢群體，踐行科技向善的理念?！辟Z佳亞說(shuō)。
不要為追逐“熱點(diǎn)”放棄興趣
直到現在，賈佳亞在香港中文大學(xué)的博士生團隊，仍然是學(xué)術(shù)界最大的研究團隊之一。即使再忙，他也會(huì )留出一部分時(shí)間，把自己積累的知識和能力“傳承”給下一代學(xué)生。賈佳亞認為，科學(xué)家一定要對前沿技術(shù)發(fā)展保持關(guān)注和興趣，并及時(shí)投入到自己覺(jué)得最重要的問(wèn)題中去。對于年輕的科研人員，他也提了幾點(diǎn)建議：
第一，要堅持自己的學(xué)術(shù)發(fā)展方向，不要為追逐“熱點(diǎn)”而放棄興趣。最近大熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)創(chuàng )者們，也是在不被人關(guān)注、甚至抵制的情況下堅持自己路線(xiàn)，最后開(kāi)創(chuàng )了AI的新時(shí)代。第二，注重早期積累，不要過(guò)早被業(yè)界項目驅使做短線(xiàn)研究開(kāi)發(fā)。太早為了給業(yè)界提供短線(xiàn)淺層技術(shù)，容易喪失掉對自主科研的把控和對問(wèn)題的深度探索。第三是選擇適當的團隊規模，把精力時(shí)間放在最合適的地方。
賈佳亞認為，“相比于北京上海，深圳每年培養的高端人才數量和質(zhì)量上是有一定差距的?！彼f(shuō)，基礎研究要與香港的知名高校共建。深圳有資金和機會(huì )，香港有高質(zhì)量的教師隊伍，雙方互補才有機會(huì )做大基礎研究。