深圳特區報2019年5月16日訊 人類(lèi)社會(huì )正從農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代；數據基礎設施正成為智能世界到來(lái)的核心驅動(dòng)力；而數據基礎設施建設也成為各行各業(yè)加速智能化進(jìn)程的必由之路。至此，全球領(lǐng)先的科技公司都在不約而同地搶占“構建數據基礎設施”的高地。
5月15日，華為在北京發(fā)布全球首款人工智能原生（AI-Native）數據庫GaussDB和業(yè)界性能第一的分布式存儲FusionStorage8.0，秉承“數據+智能”理念，重新定義了數據基礎設施。
為什么說(shuō)重新定義？據了解，華為此次發(fā)布的GaussDB和FusionStorage8.0，首先升級了存儲架構，不僅讓存儲效率大幅提升，引領(lǐng)存儲智能化；其次是重新定義了數據處理平臺，通過(guò)讓數據分析更智能，使得加速實(shí)現數據價(jià)值。
華為常務(wù)董事、ICT戰略與Marketing總裁汪濤表示，數據正成為新生產(chǎn)資料，智能正成為新生產(chǎn)力；通過(guò)構建數據建設幫助萬(wàn)物實(shí)現互聯(lián)，華為已做好了充足的準備。
數據基礎設施是智能化的關(guān)鍵
先來(lái)看一組數據。根據牛津經(jīng)濟研究院的分析，數字經(jīng)濟的增長(cháng)率是全球經(jīng)濟增長(cháng)率的2.5倍；數字經(jīng)濟的投資收益率為非數字經(jīng)濟的6.7倍；到2025年，數字經(jīng)濟規模將高達23萬(wàn)億美元。根據華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預測，全球數據量將從2018年的32.5ZB快速增長(cháng)到2025年的180ZB，卻只有不到2%的企業(yè)數據被保存，其中得到分析利用的不足10%，數據價(jià)值沒(méi)有得到充分釋放；而在A(yíng)I算力方面，企業(yè)需求為每三個(gè)月增長(cháng)一倍，AI應用率到2025年將達80%。
汪濤指出，因為業(yè)務(wù)與數據的多樣性、驅動(dòng)計算的多樣性等，使目前普遍單一的計算架構無(wú)法滿(mǎn)足多場(chǎng)景、多數據類(lèi)型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等數據模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統的20%，有效使用多計算架構共存的異構平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關(guān)鍵。
的確如此，過(guò)去十年，隨著(zhù)企業(yè)應用的快速發(fā)展，IT系統形成一個(gè)個(gè)孤島，數據無(wú)法共享、資源不能流動(dòng)、管理和擴展復雜、存儲效率等問(wèn)題凸顯?！皞鹘y數據分析平臺無(wú)法適配AI引擎，不支持實(shí)時(shí)流處理，數據的價(jià)值也沒(méi)有得到充分挖掘?！蓖魸f(shuō)。
如何打通傳統IT的數據孤島、實(shí)現數據的多樣性算力，使業(yè)界對構筑數據基礎設施建設提出了新要求。
重新定義了數據基礎設施
而華為此次面向全球發(fā)布的AI-Native數據庫GaussDB和FusionStorage8.0，正是通過(guò)提升華為云能力，充分發(fā)揮多樣性算力優(yōu)勢，并持續推進(jìn)AI戰略，重新定義了數據基礎設施。據了解，華為分別圍繞計算、存儲和數據處理三個(gè)領(lǐng)域對數據基礎設施做了升級。
在計算領(lǐng)域，華為引領(lǐng)多樣性計算，推動(dòng)計算架構多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟。在存儲領(lǐng)域，為應對存儲效率低、管理復雜的問(wèn)題，華為重定義存儲架構，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化。
在數據處理平臺領(lǐng)域，為應對更實(shí)時(shí)和智能的需求分析，華為重定義數據處理平臺，讓分析更智能，加速實(shí)現數據價(jià)值。值得一提的是，基于A(yíng)scend芯片的Atlas智能計算，華為還實(shí)現了業(yè)界首個(gè)端邊云協(xié)同的人工智能平臺。
此外，華為在數據處理領(lǐng)域持續戰略投資，并不斷創(chuàng )新突破。傳統企業(yè)數據處理以結構化數據為主，數據庫+BI應用為主要模式；智能時(shí)代，數據處理從結構化數據向結構化+非結構化的多樣性數據處理轉變，以云和分布式技術(shù)為驅動(dòng)力，數據庫+大數據+AI相結合的現代數據處理平臺成為主流。
目前華為提供全生命周期、全棧大數據平臺服務(wù)?；趶V泛認知的數據庫生態(tài)，截至目前華為云共發(fā)布4大類(lèi)13個(gè)數據庫服務(wù)；基于全棧全場(chǎng)景AI解決方案，截至目前華為共發(fā)布有59個(gè)服務(wù)，160+的功能，實(shí)現“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI；面向AI開(kāi)發(fā)者，華為發(fā)布ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺，降低人工智能使用門(mén)檻。在斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華為將持續投資、推動(dòng)數據處理平臺的研發(fā)與創(chuàng )新，為客戶(hù)提供更加豐富的數據庫產(chǎn)品與服務(wù)。
兩大能力實(shí)現業(yè)界革命性突破
汪濤在發(fā)布會(huì )上宣布，此次華為發(fā)布的全球首款AI-Native數據庫GaussDB，是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數據庫；而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，能應對數據量激增、數據類(lèi)型多樣化和實(shí)時(shí)性數據分析三大挑戰，均在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。
作為全球首款AI-Native數據庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術(shù)引入數據庫的全生命周期流程，實(shí)現自運維、自管理、自調優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場(chǎng)景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng )深度強化學(xué)習自調優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構計算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數據庫性能，在權威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場(chǎng)景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車(chē)等行業(yè)客戶(hù)提供全功能、高性能的云上數據倉服務(wù)。
而新一代智能分布式存儲FusionStorage8.0，是通過(guò)重定義存儲架構，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個(gè)維度實(shí)現效率大幅提升、引領(lǐng)存儲智能化，共實(shí)現三大創(chuàng )新突破。
第一，分布式存儲性能業(yè)界第一。單節點(diǎn)性能高達16.8萬(wàn)每秒讀寫(xiě)速度（IOPS）和1毫秒以?xún)葧r(shí)延，在業(yè)界標準測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應用。第二，首次實(shí)現一套存儲同時(shí)支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議，一套存儲可支撐一個(gè)數據中心。第三，率先將人工智能技術(shù)融入存儲全生命周期管理，從資源規劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統調優(yōu)、風(fēng)險預測、故障定位等方面實(shí)現智能運維管理。
汪濤總結道，創(chuàng )新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，華為將持續發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領(lǐng)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造智能時(shí)代的發(fā)動(dòng)機。
“數據+智能”將改變各行各業(yè)
那么，有了這樣一款“數據+智能”的基礎設施產(chǎn)品能為各行各業(yè)帶來(lái)哪些改變？汪濤說(shuō)，“數據+智能”將改變各行各業(yè)。
汪濤介紹，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，“數據+智能”正在支撐海量數據的高效處理。以L(fǎng)5級別的自動(dòng)駕駛為例，每輛車(chē)每天產(chǎn)生數據64TB，從開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動(dòng)駕駛里程經(jīng)驗、過(guò)程中將產(chǎn)生數據超50EB。而華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬(wàn)個(gè)虛擬場(chǎng)景仿真測試，讓模型訓練速度提升80%，開(kāi)發(fā)周期從“月”縮短到“周”。
“數據+智能”也應用在金融安全領(lǐng)域，使金融風(fēng)控要求處理時(shí)間小于100毫秒。而傳統金融風(fēng)控平臺，根本無(wú)法滿(mǎn)足百毫秒內業(yè)務(wù)需求。據了解，基于大數據、內存計算和人工智能技術(shù)的華為金融實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案能實(shí)現千萬(wàn)維度數據量，30毫秒內完成風(fēng)控計算。2018年，這套系統幫助招行減少交易損失5000多萬(wàn)美元，降低風(fēng)險發(fā)生率83%。
汪濤說(shuō)，2018年，青海實(shí)現連續9天清潔能源供電，所有用電均來(lái)自水電、太陽(yáng)能以及風(fēng)電等清潔能源，創(chuàng )造了新的世界紀錄。這背后是電力供應與市場(chǎng)用電需求的精準匹配，華為通過(guò)與青海電力公司共建了大數據中心，通過(guò)發(fā)電、配電和用電三方數據共享和分析，實(shí)現發(fā)用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是，青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統，實(shí)現全年365天清潔能源供電。
此外，“數據+智能”還在保護生態(tài)環(huán)境。在哥斯達黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽(yáng)能雨林監聽(tīng)設備覆蓋了2500平方公里的雨林區域。借助華為云的海量數據存儲和智能分析能力，對紛繁復雜的雨林音頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和精準識別，第一時(shí)間分辨出電鋸和卡車(chē)的噪音，阻止盜伐行為。
汪濤表示，未來(lái)，華為將持續創(chuàng )新與投入，與合作伙伴一起重新定義數據基礎設施，構筑面向多樣性計算的完善生態(tài)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。（雨濛）