科技日報2018年12月24日訊 2018年，人工智能告別喧鬧，投融資市場(chǎng)漸趨冷靜，底層技術(shù)研發(fā)持續推進(jìn)，從衣食住行到教育醫療，人工智能全方位改變著(zhù)生活的樣貌。
近日，由斯坦福大學(xué)主導、來(lái)自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專(zhuān)家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數年度報告出爐，報告顯示，在人工智能這一領(lǐng)域，美國依然是當仁不讓的王者，但中國的AI技術(shù)，無(wú)論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都正以極快的速度向前追趕。報告中有幾個(gè)驚人的數字：與2000年相比，2016年中國人工智能學(xué)者發(fā)表的論文被引用的次數提高了44%。清華大學(xué)去年學(xué)習人工智能和機器學(xué)習方向的學(xué)生數量是2010年的16倍。
更前沿的技術(shù)突破、更廣泛的應用場(chǎng)景、更充足的人才準備，當熱潮漸漸褪去，這個(gè)被押注了未來(lái)的行業(yè)，依然承載著(zhù)人們對明日世界最廣闊的想象。
發(fā)力底層技術(shù)讓機器更聰明
讓機器能夠像人一樣思考、感受和認識世界，是人工智能科學(xué)家們孜孜以求的終極目標。為了實(shí)現這個(gè)目標，他們提出各種技術(shù)方案對機器進(jìn)行訓練，這種底層技術(shù)的進(jìn)步也是人工智能技術(shù)進(jìn)步的基礎。
今年4月推出的人工智能Aliwood，在研發(fā)過(guò)程中引入了“情感計算”能力，給視頻所配的音樂(lè )建立起了情感模型。
情感計算是為了讓機器“具備人的感情”，它指的是關(guān)于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計算。MIT媒體實(shí)驗室數據顯示，在識別表情方面，計算機已經(jīng)可以超越人類(lèi)，對于真笑和苦笑的實(shí)驗中，機器學(xué)習的成功率是92%，大幅優(yōu)于人類(lèi)。不過(guò)雖然情感計算已經(jīng)深入生活，而要讓機器人更加懂你卻并非易事，還需要人機交互、心理學(xué)、認知學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域共同努力。
類(lèi)腦智能以計算建模為手段，受腦結構與機制、認知行為機制啟發(fā)，企圖通過(guò)軟硬件協(xié)同實(shí)現機器智能。簡(jiǎn)單說(shuō)，科學(xué)家希望機器能像人類(lèi)感知和探索世界。類(lèi)腦智能系統在信息處理機制上“類(lèi)腦”，認知行為和智能水平上“類(lèi)人”，目標是使機器實(shí)現人類(lèi)具有的多種認知能力及其協(xié)同機制，最終達到或超越人類(lèi)智能水平。目前，類(lèi)腦計算研究還處在前期探索階段，清華大學(xué)類(lèi)腦計算研究中心已研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權的類(lèi)腦計算芯片、軟件工具鏈；中科院自動(dòng)化研究所開(kāi)發(fā)出了類(lèi)腦認知引擎平臺，具備哺乳動(dòng)物腦模擬的能力，并在智能機器人上取得了多感覺(jué)融合、類(lèi)腦學(xué)習與決策等多種應用，以及全球首個(gè)以類(lèi)腦方式通過(guò)鏡像測試的機器人等。大家都在期待，未來(lái)的類(lèi)腦智能研究會(huì )在哪個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生突破。
繼續完善標準掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展
標準化工作是人工智能發(fā)展的基礎和前提。一旦缺失標準，人工智能的研發(fā)和應用將變得混亂。我國雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標準化基礎，但標準化程度不足，分散的標準化工作不足以支撐起整個(gè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。
今年初，在國家人工智能標準化總體組、專(zhuān)家咨詢(xún)組成立大會(huì )上，《人工智能標準化白皮書(shū)（2018版）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）出爐。
隨著(zhù)人工智能的深入發(fā)展，標準化工作將越發(fā)龐雜，不僅標準化的對象將越來(lái)越復雜，而且以往標準化工作從未出現過(guò)的交叉、融合等也給人工智能標準化帶來(lái)巨大挑戰。目前，人工智能標準化體系建設相對滯后的影響已經(jīng)顯現。比如目前最熱的智能家電產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。明確規范、可執行的國家標準、行業(yè)標準，可以為我國人工智能的持續健康發(fā)展掌舵。
深入普通生活解決廣泛需求
“母豬杜洛克C7259號，沒(méi)有懷孕，請在12小時(shí)內再次安排配種！”很快，這樣的提醒就會(huì )出現在國內一些豬場(chǎng)的工作人員電腦上。最近，阿里云披露的一份資料顯示，其工程師正在同養豬科學(xué)家合作研發(fā)能判斷母豬是否懷孕的算法，以提升豬場(chǎng)產(chǎn)仔量。除了監測母豬是否懷孕，AI還可以服務(wù)于農業(yè)智能生產(chǎn)系統、檢測農作物病蟲(chóng)害、作用于農產(chǎn)品無(wú)損檢測等，在農業(yè)領(lǐng)域大展拳腳。
聽(tīng)來(lái)有些不可思議，但人工智能技術(shù)帶來(lái)的改變，確實(shí)發(fā)生在各個(gè)意想不到的領(lǐng)域。比如英國拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂(lè )部聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一套AI教練和球探系統，系統可以通過(guò)收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數據建模并科學(xué)訓練球員，比如根據球員的特點(diǎn)制定賽前戰術(shù)、賽后對技戰術(shù)進(jìn)行復盤(pán)等。人工智能HR也已經(jīng)出現，并在求職中發(fā)揮作用。
AI已經(jīng)讓一些技術(shù)邊緣人群享受到技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的福利，這種福利“看得見(jiàn)、摸得著(zhù)”。比如專(zhuān)為盲人研發(fā)的人工智能輔助視覺(jué)系統Seeing AI，這套由可穿戴眼鏡和智能APP組成的系統，能基于微軟智能云上的視覺(jué)識別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，識別出攝像頭拍攝到的場(chǎng)景，如“一個(gè)穿紅衣服的女孩正在踢球”“一個(gè)男孩正在練習滑板”。Seeing AI的目標是幫助全球2.85億視力受損人群實(shí)現無(wú)障礙的生活。
技術(shù)必須考慮并解決廣泛的需求，包括老年人、殘疾人、機會(huì )匱乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激發(fā)更多有益于社會(huì )的創(chuàng )新，讓更廣泛的人群因技術(shù)的進(jìn)步而受益。
人工智能+醫療或成最佳落地領(lǐng)域
投資熱度高漲、新產(chǎn)品層出不窮，AI在醫療領(lǐng)域的應用已經(jīng)成為其最亮眼的應用之一。普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報告分析了各個(gè)主要行業(yè)受人工智能技術(shù)發(fā)展的影響，認為影響最大的是醫療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè)。目前，全球有近100家初創(chuàng )企業(yè)已在探索用于研發(fā)新藥的人工智能方法?？梢灶A見(jiàn)，人工智能技術(shù)對傳統技術(shù)的改進(jìn)以及由其引發(fā)產(chǎn)生的新型藥物研發(fā)技術(shù)，將極大縮短新藥研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，顯著(zhù)提高藥物研發(fā)的成功率。
不過(guò)業(yè)內專(zhuān)家也紛紛表示，我們距離真正的“人工智能+醫療”距離顯然還很遠，甚至AI診療究竟會(huì )不會(huì )成真，都需要打一個(gè)問(wèn)號。要跨越的障礙很多，如醫療信息提取，醫療數據等。
不過(guò)能為患者提供初步的診療意見(jiàn)、為醫生提供科學(xué)的決策建議、站上手術(shù)臺實(shí)施復雜的外科手術(shù)……人工智能在醫療領(lǐng)域的扎實(shí)推進(jìn)，已經(jīng)開(kāi)啟重構醫療體系的嘗試。
論文數量大漲研發(fā)能力攀升
在論文方面，中國人工智能科學(xué)家已經(jīng)成為這項智力產(chǎn)出的主力。根據人工智能指數年度報告，從2007年到2017年，中國的年發(fā)表AI論文數增長(cháng)了150%?；诮?jīng)同行評議論文數據庫Scopus的數據，2018年發(fā)布AI論文最多的地區是歐洲（28%）、中國（25%）和美國（17%）。從市場(chǎng)表現看，以BAT為代表的中國公司的研發(fā)能力上升得非?？?。
從知識產(chǎn)權角度來(lái)看，國內人工智能專(zhuān)利的申請數量也令人欣喜。據《2018人工智能行業(yè)創(chuàng )新情報白皮書(shū)》統計，目前全球人工智能專(zhuān)利申請集中在中國、美國、日本三國，其專(zhuān)利申請量分別為：99264件、48870件、31158件。中國申請的人工智能專(zhuān)利數量穩居第一。
過(guò)去十幾年，中國互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng )新集中于模式創(chuàng )新，但在這一輪人工智能的競賽中，底層技術(shù)的創(chuàng )新越來(lái)越引人矚目，也誕生了一批前景無(wú)限的技術(shù)型創(chuàng )業(yè)公司，如地平線(xiàn)、商湯、曠視等，成為行業(yè)領(lǐng)頭羊。
但在繁榮背后，我國人工智能產(chǎn)業(yè)還存在重應用技術(shù)、輕基礎理論，底層技術(shù)積累薄弱；商業(yè)化應用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現難度較大；從基礎層、技術(shù)層到應用層人才嚴重不足等問(wèn)題，要想行穩步遠，還需迎頭追趕。
PK內容升級人機大戰不斷上演
AI的橫空出世離不開(kāi)圍棋大戰，這種人與機器的鏖戰既吸引眼球，讓AI熱度高漲，又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現狀和應用。今年，人機大戰依然令人樂(lè )此不疲，人與機器孰強孰弱的問(wèn)題總能瞬間點(diǎn)燃輿論，似乎誓要在每個(gè)領(lǐng)域分出高下。
寫(xiě)作大概是人類(lèi)最自負的“山頭”，不過(guò)AI也沒(méi)打算放過(guò)，寫(xiě)詩(shī)有微軟“小冰”，寫(xiě)文案也有了“莎士比亞”。這個(gè)專(zhuān)為寫(xiě)商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案，號稱(chēng)讓編輯下崗。這套系統基于平臺自身在商品標簽和搜索數據庫層面積累的大數據，從句子層面做結構解析、訓練模型和語(yǔ)言生成，從而能夠一秒鐘生成千條文案，系統還能根據用戶(hù)對文本的選擇實(shí)現機器算法的優(yōu)化。但網(wǎng)站編輯別慌，目前的人工智能協(xié)作還非常初級，既需要人工干預，也受到特定場(chǎng)景的局限。
另一場(chǎng)引發(fā)討論的人機大戰來(lái)自游戲領(lǐng)域，馬斯克創(chuàng )立的人工智能非營(yíng)利組織OpenAI宣布，由5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )組成的OpenAI Five，已經(jīng)能夠組成5v5團隊在經(jīng)典戰斗競技類(lèi)游戲《刀塔2》中擊敗人類(lèi)業(yè)余玩家隊伍。這次事件更是被比爾·蓋茨稱(chēng)為“里程碑”，因為OpenAI Five展現出了類(lèi)似于人的長(cháng)期規劃和團隊協(xié)作能力，也展現了極高的智能決策能力。
游戲AI涉及推理和決策等認知智能，這也是研究者熱衷于這項研究的原因。不過(guò)相關(guān)研究者也表示，真正的認知智能還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，比如推理過(guò)程的表示、決策優(yōu)化算法，以及如何讓AI使用更少的計算量做到更好的推理、讓AI消化吸收學(xué)習的速度更快等。因此，這階段人類(lèi)著(zhù)實(shí)無(wú)需擔心機器的威脅。在認知智能上，AI還有相當長(cháng)的路要走。
重視倫理爭議行業(yè)規范待定
伴隨人工智能的高歌猛進(jìn)，相關(guān)的“噪音”也越來(lái)越多，比如數據隱私、AI偏見(jiàn)、AI造反……相關(guān)話(huà)題引發(fā)了數次討論甚至恐慌，人們開(kāi)始疑問(wèn)：AI是不是太強了？它會(huì )失控嗎？
麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗室曾出品一個(gè)名叫諾曼的“暗黑版AI”，它會(huì )以負面想法來(lái)理解它看到的圖片。團隊希望通過(guò)諾曼的表現提醒世人：用來(lái)教導或訓練機器學(xué)習算法的數據，會(huì )對AI的行為造成顯著(zhù)影響。
但其實(shí)，當人們談?wù)撊斯ぶ悄芩惴ù嬖谄詈筒还綍r(shí)，罪魁禍首往往不是算法本身，而是帶有偏差、偏見(jiàn)的數據。
偏見(jiàn)、刻板印象、歧視這些人類(lèi)社會(huì )的痼疾，已經(jīng)深入社會(huì )肌理。在這樣的語(yǔ)境中產(chǎn)生的數據，攜帶著(zhù)大量復雜、難以界定、泥沙俱下的觀(guān)點(diǎn)。如果研究者沒(méi)有意識到或著(zhù)手處理這一問(wèn)題，機器學(xué)習的偏見(jiàn)幾乎無(wú)解。真正的“公正算法”或許是不存在的。但通過(guò)正確地校準標簽、數據的均衡和可靠等，機器出現偏見(jiàn)、謬誤甚至失控的可能會(huì )相應減少。此外，研究者也應該著(zhù)手建立一種預防的機制，從道德的約束、技術(shù)標準的角度對人工智能進(jìn)行價(jià)值觀(guān)的干預。
還有一個(gè)重要的憂(yōu)慮來(lái)自隱私，相對于A(yíng)I的偏見(jiàn)或失控，人類(lèi)對隱私的擔憂(yōu)要真實(shí)可感地多，畢竟，我們每天的吃住行都已經(jīng)充分數字化，與之相伴的隱私暴露風(fēng)險也指數級上升。
目前，國內從消費電子領(lǐng)域到安保、數字金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識別，特別是隨著(zhù)“刷臉支付”的普及，用戶(hù)的姓名、性別、年齡、職業(yè)等身份信息，甚至用戶(hù)在不同情境狀態(tài)下的情緒等信息都被機器收集。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶(hù)個(gè)人信息就處在“裸奔”狀態(tài)。保護公民個(gè)人信息的安全，需要管理者、相關(guān)行業(yè)企業(yè)、公民個(gè)人的協(xié)同努力。目前在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，我國尚無(wú)相應的安全監管機制，應及早籌謀，完善法律法規、提升應用程度及存儲設備的安全程度、強化網(wǎng)絡(luò )安全和信息保護意識、規范行業(yè)信息收集標準等。（崔爽）