英國拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂(lè )部聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一套AI教練和球探系統，通過(guò)收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數據建模并科學(xué)訓練球員。研究人員預計，未來(lái)兩年內AI或將取代部分教練的工作。
獲取訓練場(chǎng)及體育賽場(chǎng)上的數據、根據球員的特點(diǎn)制定賽前戰術(shù)、賽后對技戰術(shù)進(jìn)行復盤(pán)……雖然AI在不斷證明為體育產(chǎn)業(yè)帶來(lái)增值的能力，但很多人還是不相信，AI短期內能代替人類(lèi)教練。
體育的魅力在于比賽過(guò)程的千變萬(wàn)化和所有參賽者處于同一公平公正的比賽環(huán)境和規則中，當讓訓練變得更科學(xué)成為AI加持的第一訴求，新的矛盾擺在了眼前，體育精神是否已經(jīng)改變。
發(fā)現可能被忽視的人才
越來(lái)越多的運動(dòng)隊開(kāi)始花費大量精力用于收集、整理以及分析歷史數據，希望從數據蘊藏的“秘密”中發(fā)現趨勢、規律，以發(fā)現更好的人才，更科學(xué)地訓練運動(dòng)員，更多機會(huì )贏(yíng)得比賽。
拉夫堡大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)的這套AI系統有個(gè)關(guān)鍵訴求，希望教練和球員可以賽后反思行為，逐步提高決策能力。
微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)李笛對科技日報記者說(shuō)：“基于強化學(xué)習，通過(guò)反復訓練，直到系統做出正確的事，人工智能的大多數決策系統并不神秘，收集海量數據是前提?！?/p>
這讓AI在圍棋等棋類(lèi)游戲上越發(fā)技能出色，阿爾法狗（AlphaGo）又在今年5月中國烏鎮圍棋峰會(huì )上以3∶0勝了世界圍棋冠軍柯潔，保持了連續60多局不敗的紀錄。
而拉夫堡大學(xué)使用AI模仿學(xué)習技術(shù)建模，也是希望通過(guò)分析大量的歷史數據，理解球員潛在的決策策略，模仿學(xué)習人類(lèi)教練的戰術(shù)。
但是，給球員和教練建模非常困難，不是所有人類(lèi)的決策行為都可以寫(xiě)到計算機程序中，人在制定策略時(shí)，難免帶有個(gè)人主觀(guān)想法或偏見(jiàn)。
為了讓計算模型更切合實(shí)際，更接近于人類(lèi)決策，它所基于的歷史數據就要盡可能準確地反映現實(shí)世界，不僅應該包含球員如何跑位等技術(shù)細節，捕捉球員的疲勞程度和比賽心態(tài)，也被拉夫堡大學(xué)納入球員和球之間相互運動(dòng)關(guān)系的模型中。
發(fā)現下一個(gè)明星運動(dòng)員一直以來(lái)都是一門(mén)科學(xué)，人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現那些原本可能被忽視的人才。拉夫堡大學(xué)計劃開(kāi)發(fā)衡量球員能力的系統，并計劃在未來(lái)兩年內完善其功能。
IBM全球贊助和客戶(hù)服務(wù)部門(mén)副總裁諾亞·贊克說(shuō)：“對人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，體育行業(yè)是一塊良田，機遇非常之多。不論是涉及商業(yè)運營(yíng)還是球員個(gè)人的數據分析都適合應用人工智能?！?/p>
體育行業(yè)數據分析最有價(jià)值的方法
從現有的比賽中提取最優(yōu)戰術(shù)，分析人類(lèi)策略并加以利用，規避運動(dòng)員訓練和體育賽事的某些不足，人工智能技術(shù)正在為體育行業(yè)開(kāi)辟出一條嶄新的道路。
微軟CEO薩提亞·納德拉說(shuō)：“世界上恐怕不會(huì )有任何一個(gè)其他的產(chǎn)業(yè)像體育一樣，被數據和電子科技如此徹底地顛覆掉了?！?/p>
從2006年起，澳大利亞創(chuàng )業(yè)公司Catapult Sports就開(kāi)始監控和記錄運動(dòng)員的跳躍能力、打擊力及睡眠質(zhì)量等，希望憑借這些數據確定是否替換人員、如何避免運動(dòng)員受傷及組織訓練等。
NBA負責IT應用的高級副總裁肯·迪根納羅透露，NBA已建立了一套完整的數據計算系統，能在人類(lèi)無(wú)法量化的比賽中挖掘數據，并通過(guò)機器學(xué)習進(jìn)行數據建模。
微軟推出的Sports Performance Platform平臺，是一套解析運動(dòng)員訓練、比賽表現的數據化管理系統，可以為運動(dòng)隊或者運動(dòng)員提供基于運動(dòng)層面的分析數據和解決方案，目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會(huì )、本菲卡以及澳大利亞板球隊開(kāi)始使用這套系統。
虛擬現實(shí)（VR）和增強現實(shí)（AR）自去年成為科技行業(yè)的熱詞后，英特爾正利用強大的計算技術(shù)和虛擬現實(shí)專(zhuān)屬方案，將生動(dòng)逼真的虛擬現實(shí)體驗和360度回放視頻帶入體育賽場(chǎng)。
更關(guān)鍵的是，足球運動(dòng)員的訓練體系的建立，離不開(kāi)大數據分析與處理，而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開(kāi)始了最核心的改變。
一直以來(lái)，教練們?yōu)閷ふ疫\動(dòng)員賽場(chǎng)失誤、研究對手“戰法”，借助的手段是反復播放比賽視頻片段，當360度視頻與VR技術(shù)走近賽場(chǎng)后，更多的細節可以被記錄、發(fā)現，并形成一個(gè)相當龐大而豐富的數據庫，借助AI進(jìn)行分類(lèi)分析和匹配查找，可以為運動(dòng)員訓練和賽場(chǎng)策略制定提供更科學(xué)的手段。
2010年世界杯，章魚(yú)“保羅”因為“預測”比賽結果，成為章魚(yú)界的網(wǎng)紅，今年的世界杯賽場(chǎng)上，AI技術(shù)廣泛應用，AI取代保羅開(kāi)始預測比賽結果，雖然預測未必精準，但人工智能時(shí)代的第一屆世界杯，讓人們看到，AI已經(jīng)是體育行業(yè)相關(guān)數據分析最值得信賴(lài)的伙伴。
原競賽公平原則遭到挑戰
AI快速進(jìn)入體育產(chǎn)業(yè)，意味著(zhù)人類(lèi)可以藉由科技突破更多體育極限，但也讓很多人感到困惑。
布拉德·皮特出演的運動(dòng)題材電影《點(diǎn)球成金》根據真實(shí)事件改編，講述了美國奧克蘭運動(dòng)家棒球隊從一支弱旅逆襲的故事，人工智能扮演了重要角色。
而NBA金州勇士隊登頂NBA總冠軍之路，和發(fā)現著(zhù)名球星斯蒂芬·庫里，及在球員的日常訓練及臨場(chǎng)戰術(shù)的調整中對大數據、人工智能的運用密切相關(guān)，因為大量高科技的投入，勇士隊被業(yè)界稱(chēng)為“NBA中的谷歌”。
這兩支球隊引發(fā)業(yè)界諸多爭議的焦點(diǎn)則在于，我們是否應該借助人工智能來(lái)為人類(lèi)體育賽事出謀劃策，甚至對比賽的結果產(chǎn)生關(guān)鍵影響？當比賽在一定程度上變成人工智能的較量，體育精神是否已失去？
“場(chǎng)上發(fā)生的每一件事，每一場(chǎng)比賽的TB級數據都在被收集，這才是真正令人興奮的地方?！泵绹殬I(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數據分析師阿里·卡普蘭說(shuō)：“在某些情況下，它給了你從未想過(guò)的洞察力，而這些情況可能會(huì )改變游戲規則?！?/p>
許多行業(yè)，人工智能一旦出現，人類(lèi)將難以望其項背，而體育被認為是“機器換人”最難波及的領(lǐng)域之一。一些體育聯(lián)盟、球隊大膽嘗試應用AI等新技術(shù)進(jìn)行的變革，讓教練員喊出的每個(gè)指令，運動(dòng)員的每個(gè)動(dòng)作，都成為可以回溯的痕跡。
當人工智能不斷地觀(guān)察人類(lèi)，調試、訓練、提升自己的能力時(shí)，并非所有的人都對未來(lái)滿(mǎn)懷期待。
科技公司及組織正熱情萬(wàn)分地將AI用于體育賽事，雖然短時(shí)間內人工智能對體育的影響還難稱(chēng)顛覆，但技術(shù)如何利用、分寸如何把握、那些沒(méi)有條件使用先進(jìn)技術(shù)的國家或團隊是否面臨不公平等問(wèn)題已被擺上了桌面。
游戲規則已遭挑戰，科技監管還是空白，進(jìn)化的AI與曾經(jīng)的競賽公平原則該怎樣科學(xué)調整？
或許，這主要取決于人們想從體育賽事中得到什么。（記者劉艷）